买了会员、收藏了教程，最后还是回到自己干——不是 AI 不行，是它没岗位、没记性，用一次清一次零
通用 AI 是个对话框：你不打开、不输入，它什么都不做。没人盯着选题、没人排明天的任务，"自动化"停在收藏夹里。
每次对话都从零开始。孩子的薄弱点、客户的偏好，说过一百遍它还是不知道，你只能一遍遍重新交代。
聊完一大段话，落成视频、落成课程计划还得你自己来。工具负责"生成"，结果没人负责。
我们不是替你多加一个人，是把每个岗位里重复的那部分切出来，让专人去做只有人能做的事
每个智能体能力各有长短，我们按业务场景搭配组合。本质上是一套智能体工具——给每个岗位名字、形象和记忆，是为了让你清楚：这件事找谁、能等到什么结果。
服务过 1000 多名家长和孩子。她不只盯着错题本，也记得住孩子今天想早点去玩。作业排不排得开、口算要不要加练、这门课该不该续报，问她就行。孩子们把她当朋友，因为她既管学习，也管"什么时候可以玩"。
服务过 1000 多名家长和孩子。她知道几年级该读什么、哪本书这个孩子会喜欢。每天十分钟朗读打卡、字词积累，她陪着做完，不催不吼。孩子读不进去的书，换个版本她再试一次。
服务过 1000 多名家长和孩子。她负责把英语变成日常：早上磨耳朵、晚上单词打卡、周末挑一本难度刚好的分级读物。孩子不敢开口时她先陪聊，说错了也不急着纠正。
服务过 200 名孩子。不刷题、不搞题海：先把原理讲透，再出两道同类题验证，会了就过。每天只要几分钟，批改作业、汇总错题、考前还能押重点——相当于请了一位上门一对一的家教。
服务过 200 名孩子。阅读理解丢分在哪、作文写不长卡在哪，他一眼看得出来，然后给方法、不给空话。素材本一路积累，孩子慢慢从"写不出"到"有话讲"。
服务过 200 名孩子。时态、句型先讲清楚为什么，再练到会用；口语从孩子熟悉的话题聊起，说错了先记着，等敢说了再纠正。作业和作文都能批改。
增长岗上唯一不教书的智能体。负责短视频内容与获客：每天追热点选题、写脚本、做成片、多平台分发，再把数据收回来决定明天拍什么。目前主要跑深伴自己的账号矩阵。
两类员工分工不同，配合着用效果最好
以数学老师「小林老师」为例：不是直接刷题，是"评测 → 规划 → 陪学 → 同步"的完整闭环
20~30 分钟学情诊断，把掌握情况定位到具体知识点，错因归类：概念不清、计算失误、审题偏差、方法不会。
按"先补洞、再跟上、后拔高"排优先级，拆到每周攻哪两个薄弱点、每天 20~30 分钟做什么，不达标准动态重排。
写作业卡住就问，老师不直接给答案、先问卡在哪一步；错题讲完立刻出 3 道同类题巩固，会了才过。
每天一份学习报告：完成了什么、正确率多少、卡点在哪；每周一份周报看趋势。家长随时可以问老师。
一条短视频获客流水线，每天自动运转、每周复盘迭代
当前服务于深伴自有账号矩阵，对外服务即将开放 · 指标为内测目标
小林老师带班实录：不用家长催、不用家长盯，老师会主动安排
老师已经把今天的任务排好了：先做学校作业，再过一遍昨天的错题。
遇到不会的题直接问老师。老师不直接给答案，先问孩子卡在哪一步。
讲完错因，立刻出 3 道同类题巩固，直到真正会了才过。
完成了什么、正确率多少、卡点在哪、明天练什么 —— 全部记进档案。
打开报告就能看到，也可以直接以家长身份问老师：孩子最近怎么样？
AI 老师的「工位」—— 硬件与智能体一体交付，开机就是学习状态
硬件参数待合伙人确认后填入
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